Santé

Assurer le reporting quotidien pour Jérôme Salomon et Olivier Véran pendant la crise du Covid-19.

Mars 2020

Notre prestation en quelques chiffres

2 jours
pour le développement de la v1
6 ETP
économisés pour l'analyse des données
6 mois
d'utilisation quotidienne pendant la crise
Nos interlocuteurs pour ce projet
"Grâce à leur méthodes de traduction SAS vers python, Inekto a permis d'économiser 6 ETP dans les gestion des places en réanimation pendant la crise de Covid-19."
Aurélien Rousseau
Ministre de la santé
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Contexte

  • Les capacités en lits, la consommation de matériel et le nombre de réanimations/décès doivent être remontés plusieurs fois par jour à destination des cellules de crises.
  • Les données sont consultées notamment par Olivier Véran (Ministre de la santé), Jérôme Salomon (Directeur Général de la Santé), et Didier Lallement (Préfet de Paris).
  • Ces données sont remontées à la main sur excel depuis des logiciels terrains en SA qui ne sont plus maintenables
  • Au bout du 10e jour de confinement, 6 personnes à temps complet sont nécessaires pour la saisie de ces informations.
  • Inekto se porte volontaire pour lutter contre la pandémie.

Actions

  • Analyse des données en urgence.
  • Développement de programmes en python d'analyse des données à la place des logiciels terrains.
  • Agrégation des données dans un programme avec analyses statistiques.
  • Génération automatique d’un rapport quotidien à destination des directions de l’Etat.

Livrables

  • Logiciel fonctionnel en python
  • Rapports quotidiens.
  • Documentation du logiciel

Résultats

  • 6 personnes libérées pour se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.
  • 1 rapport détaillé quotidien pour Olivier Véran, Jérôme Salomon et Didier Lallement.
  • Participation à l’effort collectif qui a permis de doubler les capacités de réanimation.

Retrouvez ci-dessous la lettre de remerciements d'Aurélien Rousseau, directeur de l'ARS en 2020 puis Ministre de la santé

Besoin de développer une solution en urgence ?

30%
de crédit d'impôt sur toutes nos prestations

Nos technologies utilisées.

IA NLP
BERT, GPT-4, ELMo, XLNet
IA Vision
AlexNet, YOLO, VGG
Langages
Python, Rust, Go, JavaScript, C/C++, PHP, Java, Solidity...
Frameworks
Node, Django, React, Flask, FastAPI, Angular, Ruby, Vue, Symfony, Svelte

Les témoignages de nos clients.

"Inekto a permis le déploiement express d'une application de traduction complexe pour les conducteurs de train, en quelques jours à peine."
Emmanuel Cox
Digital Transformation Officer, SNCF Réseau
"Inekto, spécialiste de l'intelligence artificielle, nous a permis de cartographier les risques immédiats pour faciliter la prise de décision."
Jean-Yves Le Drian
Ministre des Affaires Etrangères
"Grâce à leur méthodes de traduction SAS vers python, Inekto a permis d'économiser 6 ETP dans les gestion des places en réanimation pendant la crise de Covid-19."
Aurélien Rousseau
Ministre de la Santé
"Une analyse complète de nos données grâce à la big data a augmenté l'adhésion de nos collaborateurs dans les plans d'épargne entreprise."
Véronique Sani
Chief Operationnal Officer, Natixis
"Inekto a réalisé en 6 mois un travail colossal. Une refonte complète de notre solution nous permettant un développement commercial fulgurant."
Pierre Rougier
CEO, Easykost

Nos réalisations.

Transports

Traduction pour les conducteurs de train

Comment la SNCF a remporté un marché européen en quelques jours avec une application de traduction pour les conducteurs de train
SNCF Réseau
Septembre 2023
En cours de déploiement
Défense

Signalement des bateaux

Comment l’état français est alerté en temps réel sur les trajectoires suspectes des bateaux en mers grâce à l’analyse géographique
minArm
Ministère des armées
Septembre 2023
Logiciel déployé
Santé

Reporting des lits en réanimation

Comment Olivier Véran et Jérôme Salomon ont été informés en temps réel des capacités hospitalières pendant le 1er confinement grâce à une migration SAS vers python
Agence Régionale de Santé
Mars 2020
Logiciel déployé
RH

Augmenter l'adhésion des collaborateurs

Comment Natixis a augmenté son taux d’adhésion à des avantages salariaux grâce à la big data
Natixis
Juillet 2020
Analyse terminée
Pricing

Améliorer la rapidité d'une application

Comment la refonte d'Easykost a permis de signer 2 fois plus de clients et d'augmenter sa rapidité
Easykost
Janvier 2021
Refonte terminée
Industrie

Simuler les flux de production

Comment la modélisation de flux de production à permis à Babcock Wanson de prendre des décisions stratégiques de croissance.
Babcock Wanson
Août 2024
Déploiement international en cours
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