Détecter les trajectoires suspectes des bateaux en temps réel grâce à l’analyse des données open source.
Janvier 2025 - En cours de déploiement
Notre prestation en quelques chiffres
3 rapports
générés/jour
+1000
trajectoires suspectes détectées
+40h
/semaine de temps d’analyse économisé par le service
Nos interlocuteurs pour ce projet
"Inekto, spécialiste de l'intelligence artificielle, nous a permis de cartographier les risques immédiats pour faciliter la prise de décision."
Jean-Yves Le Drian
Ministre des affaires étrangères
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Détails
Contexte
Les trajectoires des bateaux sont des données majeures à renseigner quotidiennement pour lutter contre les traffics d’armes, de drogue et d’êtres humains.
Le renseignement se fait principalement par contact permanent des ports et d’analyses de données manuelles.
Les rapports réalisés sont trop nombreux, chronophages et mal exploités en routine.
Pourtant, des données de localisation GPS (AIS) de tous les bateaux existent et sont disponibles en temps réel.
Le ministère des armées fait appel à Inekto dans l’urgence pour développer une solution et faire face à une forte augmentation des actes de malversation de l’époque.
Actions
Audit du système d’information à implémenter.
Recommandations sur l’utilisation de nouvelles données et rédaction d’un cahier des charges.
Validation par la direction de l’armée.
Développement d’un algorithme permettant de déterminer si une trajectoire est considérée comme suspecte.
Exploitation des données open source avec analyse en temps réel.
Développement d’une interface de visualisation pour une utilisation par les services de l’armée en routine.
Jean-Yves Le Drian en parle dans son discours sur la diplomatie de l'urgence (10 juillet 2018)
Livrables
Rapport d’audit.
Vidéo de présentation du logiciel.
Présentation devant Jean-Yves Le Drian.
Code complet.
Résultats
Le logiciel est déployé.
3 rapports détaillés et standardisés sont générés par jour.
Comment Olivier Véran et Jérôme Salomon ont été informés en temps réel des capacités hospitalières pendant le 1er confinement grâce à une migration SAS vers python
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